引言：
量化交易在国外已经有0多年的发展历史，而国内最早的量化私募基金也只是成立于年。
被称为量化投资之父的詹姆斯·西蒙斯曾这样形容量化交易：就像壁虎捕食一样，平时趴墙上一动不动，一旦蚊子出现就迅速把它吃掉，然后恢复平静，等待下一个机会。
目录：
一、什么是量化
二、量化交易的定义
三、量化交易的优势、劣势
一、什么是量化学术上把量化定义为以先进的数学模型对社会现象进行定量的考察。
量化这件事，如果你把它上升到思维的概念上，就是量化思维。
量化思维有很宽泛的用途，不管是在工作中，还是在生活中，都能帮你定量地表达思想和传递信息，而不是凭感觉，其实我们每个人都或多或少具备一些量化思维。
比方说打算换一部新手机。你肯定会比较不同品牌手机的价格、内存的大小、CPU等性能参数。然后做数据对比分析，根据自己的需求来做出决定，来购买。这就是量化思维。
利用量化思维进行分析，简称量化分析。
依靠量化分析的特点：逻辑的严密性和可靠性，它推导出来的结论通常也是相对精确的。
当我们把量化分析技能运用在金融市场中，就诞生了量化交易这门学科。
量化能力是人生的必备能力。拥有量化能力，能让我有一种万事万物皆可被掌控的自信和稳重感。量化，让你足以对抗生活与投资的不确定性。
学会量化交易技能，将技能直接应用到股票市场或其他投资市场中稳健赚取收益。
量化要解决的问题：
说到股票投资，你可能听过这样的“股市常谈”：一赢二平七亏。
什么意思？就是说十个人投资，只有一个人能赚钱，七个人会赔钱，剩下两个人不亏不赚，当然这是股民的经验之谈。
不过，当你在日常或过往进行投资实践时，也会或多或少出现以下情况：
市场行情无法理解，股票投资选择困难，冲动买卖总是后悔，交易亏损只想回本。
很多人会有这种困扰，究其原因，股票投资往往具有风险性和未知性。无论你是小白还是股神，进入股市就会发现每时每刻都在变化，各类机会与问题层出不穷。
二、量化交易的定义量化交易是一种智能的投资方式，也是一种凭借计算机强大的计算能力，通过对股票、期货、外汇等金融衍生品的历史数据进行分析、建模，以便从历史数据的角度帮助我们决策，从而代替人为主观判断的一种交易方式。
一个简单的量化交易的过程如下图所示：
即通过历史数据回测——构建量化模型——执行当下交易决策。
相比于传统交易者依靠经验定性分析的交易方式，量化交易通过编程建模等方式，从数据中总结规律、建立量化模型，并通过计算机高效、快速地进行交易决策，因而量化交易属于一种基于定量分析的交易方式。
一、量化交易的优势、劣势量化交易优势
优势1-不容易受情绪影响
成熟的量化玩家做综合决策，所用的交易策略一般都是基于历史真实数据、统计分析工具以及量化指标等因素，不会因为自己单方面的判断来尝试交易。
因此，量化交易的第一个优势，就是屏蔽主观情绪波动对交易决策的影响。
优势2-准确的交易评价
在量化交易中，会从资产配置、行业选择、经济周期、市场结构、盈利质量等多个角度对一次交易过程进行评价，从最大程度上保证整个评价是准确的。
优势-复制策略非常容易量化交易在最近20年这么受欢迎，还有一个原因。
策略是一段代码，能够复制。只要有人研究出某个表现良好的策略，、，然后就能得到一模一样的策略副本。
量化交易劣势
劣势1-很难碰运气量化交易讲究用数学模型定量分析投资规律，并且策略中的代码是提前设定好的，因此会忽视运气的因素。
这时，你就很难碰运气了。
劣势2-需要投入精力和时间量化交易需要大量调试不同的策略参数、买卖时点、买卖规模等参数后，才能达到一个预期结果。
这个过程需要我们投入精力和时间亲自实践。
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